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DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本下载方式:

①通过浏览器下载

打开“DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.m.m.haofengshuju.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://blog.m.m.haofengshuju.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本使用讲解

🎢第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“🥉添加DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本”按钮从电脑文件夹选择文件《🐢🧸blog.m.m.haofengshuju.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

🥀第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🍃第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

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1.打开DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本，进入DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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> 厂商新闻《DeepSeek 再开源：3B OCR 模型，用视觉方式压缩文本》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-10-21 07:12

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北京时间10月20日，DeepSeek 在 GitHub 上开源其最新研究成果 —— DeepSeek-OCR 模型。

据介绍，DeepSeek-OCR 参数量约3B ，是对“光学二维映射压缩”技术在长文本上下文处理中的可行性的一次初步探索。

模型核心由 DeepEncoder 与 DeepSeek3B-MoE-A570M 解码器构成：DeepEncoder 负责在高分辨率输入下保持低激活状态，实现高压缩比并生成适量视觉 token，解码器则负责将这些 token 转化为精确文本信息。

实验数据显示，当文本 token 数量控制在视觉 token 的10倍以内（压缩率 <10×）时，OCR 精度可达97%；即便压缩率达到20×，准确率仍保持在 约60%。研究团队称，这一结果为长上下文压缩和 LLM 记忆遗忘机制研究提供了新的思路。（袁宁）

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